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(单选题)1: 当DW=4时,说明()。 1: 不存在序列相关 2: 不能判断是否存在一阶自相关 3: 存在完全的正的一阶自相关 4: 存在完全的负的一阶自相关 标准解答： (单选题)2: 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。 1: 异方差性 2: 序列相关 3: 多重共线性 4: 高拟合优度 标准解答： (单选题)3: 变量之间的关系可以分为两大类,它们是()。 1: 函数关系与相关关系 2: 线性相关关系和非线性相关关系 3: 正相关关系和负相关关系 4: 简单相关关系和复杂相关关系 标准解答： (单选题)4: 完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。 1: 参数无法估计 2: 只能估计参数的线性组合 3: 模型的拟合程度不能判断 4: 可以计算模型的拟合程度 标准解答： (单选题)5: 加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即()。 1: 重视大误差的作用，轻视小误差的作用 2: 重视小误差的作用，轻视大误差的作用 3: 重视小误差和大误差的作用 4: 轻视小误差和大误差的作用 标准解答： (单选题)6: 同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()。 1: 横截面数据 2: 时间序列数据 3: 修匀数据 4: 原始数据 标准解答： (单选题)7: Goldfeld-Quandt方法用于检验()。 1: 异方差性 2: 自相关性 3: 随机解释变量 4: 多重共线性 标准解答： (单选题)8: 分段线性回归模型的几何图形是()。 1: 平行线 2: 垂直线 3: 光滑曲线 4: 折线 标准解答： (单选题)9: 根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1,显著性水平为0.05时,查得dl=1,du=1.41,则可以决断()。 1: 不存在一阶自相关 2: 存在正的一阶自相关 3: 存在负的一阶自 4: 无法确定 标准解答： (单选题)10: 虚拟变量()。 1: 主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素 2: 只能代表质的因素 3: 只能代表数量因素 4: 只能代表季节影响因素 标准解答： (单选题)11: 在异方差性情况下,常用的估计方法是()。 1: 一阶差分法 2: 广义差分法 3: 工具变量法 4: 加权最小二乘法 标准解答： (单选题)12: 当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是()。 1: 加权最小二乘法 2: 工具变量法 3: 广义差分法 4: 使用非样本先验信息 标准解答： (单选题)13: 由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变,这种模型称为()。 1: 系统变参数模型 2: 系统模型 3: 变参数模型 4: 分段线性回归模型 标准解答： (单选题)14: 如果X和Y在统计上独立,则相关系数等于()。 1: 1 2: -1 3: 0 4: ∞ 标准解答： (单选题)15: 关于严平稳与(宽)平稳的关系,不正确的为(A)。 1: 严平稳序列一定是宽平稳序列 2: 当序列服从正态分布时，两种平稳性等价 3: 二阶矩存在的严平稳序列一定为宽平稳的 4: MA(p)模型一定是宽平稳的 标准解答： (单选题)16: 进行相关分析时的两个变量()。 1: 都是随机变量 2: 都不是随机变量 3: 一个是随机变量，一个不是随机变量 4: 随机的或非随机都可以 标准解答： (单选题)17: 经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF()。 1: 大于 2: 小于 3: 大于5 4: 小于5 标准解答： (单选题)18: 模型中引入一个无关的解释变量()。 1: 对模型参数估计量的性质不产生任何影响 2: 导致普通最小二乘估计量有偏 3: 导致普通最小二乘估计量精度下降 4: 导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降 标准解答： (单选题)19: 存在严重的多重共线性时,参数估计的标准差()。 1: 变大 2: 变小 3: 无法估计 4: 无穷大 标准解答： (单选题)20: White检验方法主要用于检验()。 1: 异方差性 2: 自相关性 3: 随机解释变量 4: 多重共线性 标准解答： (责任编辑：admin) |
